为统筹推进产教融合相关工作，全面掌握各科研团队建设进展，6月5日，机器人学院组织召开科研团队工作进展汇报会。学院各团队负责人、学术委员会成员、教学委员会成员及各系部主任等参会，会议由副院长吴增文主持。会上，五位团队代表依次作工作汇报，围绕项目研究进展、经费使用、成果产出等方面总结阶段性成果，坦诚梳理现存问题，并明确下一阶段工作重点。听取汇报后，吴增文逐一进行点评，在肯定各团队进展的同时，精准剖析...

第三届智能系统与机器人学国际会议邀请函敬启者： CISR 2026组委会诚邀您参与第三届智能系统与机器人学际会议。本届会议由宁波工程学院主办、爱迩思出版社、AC学术平台和ESBK国际学术中心、宁波大学、中北大学、大连海事大学、南京航空航天大学、浙江万里学院协办，会议于2026年08月14日-16日在中国宁波举行。CISR 2026已经成功申请到IEEE列表会议，由IEEE南京分会提供技术支持，在本次会议上发表的文章将以会议论文集形式出版...

“一年之计在于春”，科研奋进正当时。4月24日下午，学院楼326会议室，机器人学院举办领航论坛第二期，特邀学院青年博士钱伟伟老师，作题为《高质量SCI论文撰写与投稿》的专题分享。报告会由李景祥老师主持，学院教师参加。钱伟伟围绕SCI论文写作、期刊投稿与案例分析，全景式、毫无保留地分享了一篇高水平SCI论文从灵感萌芽到成功发表的全流程实战心得。他以第一作者身份在国际学术期刊《Nature Communications》发表题为《Exp...

为扎实推进2026年度国家自然科学基金项目申报工作，提高项目书撰写质量与申报竞争力，1月19日，机器人学院举办领航论坛第一期，特邀北京理工大学特聘教授、博士生导师，国家杰出青年获得者梁军教授作题为《关于国家自然科学基金项目的申请体会》的专题辅导讲座。报告会由副院长吴增文主持，全院教师参加。梁教授系统阐述了国家自然科学基金概况，而后逐一辅导项目前期筹划、选题立项、撰写打磨到细节把控及今年基金要求等核心内...

为激励学院教师勇攀科技高峰，提升国家自然科学基金项目申请质量，12月20日，机器人学院“周五课堂”国家自然科学基金申报经验交流会在326报告厅举行。宁波大学信息科学与工程学院副院长王健教授受邀做专题讲座，讲座由副院长张浩向主持。讲座中，王教授详细解读国家自然科学基金项目的申报流程、项目评价体系以及立项依据等，让参会老师对基金申报的整体框架和规则有了清晰而准确的把握。通过实例分析，深入浅出地阐述如何精准...

12月18日下午，本期博士沙龙系列专题讲座在机器人学院326报告厅顺利举办。此次讲座邀请到浙江大学博士后于欢，为学院专任教师带来《生物启发的飞行智能》的精彩报告。沙龙由张海运老师主持。首先，于博士介绍了团队在动态鲁棒环境感知领域的创新成果。他们通过动静态障碍物分离技术以及动态障碍物的跟踪与预测，实现了对高速动态目标的精准检测与预测。随后，他着重介绍了团队研发的微眼动增强事件相机，这款创新型相机通过增设...

身高1.8米的男模人形机器人亮相机器人学院，他为大家带来行走、跑步、转圈等表演，引发现场阵阵惊叹与称赞。随着机器人技术大爆发，人形机器人作为新一代颠覆性产品，将全方位打造机器人产业创新高地。他是如何研制的？他具备哪些“智慧”能力？背后涉及哪些前沿技术？开发过程中遇到了哪些挑战？带着对这款产品的诸多疑问，12月13日，学院教师在西区10楼会议室参加了“双足机器人技术现状及宇树双足机器人开发情况”讲座。本次...

近日，工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》，根据谋划三年、展望五年的时间安排，对人形机器人创新发展作战略部署。为牢牢抓住人形机器人聚力发展的关键时期，促进青年学者链接前沿技术，2023年11月8日下午，浙江大学控制科学与工程学院，浙江大学工程师学院，副教授，博士生导师朱秋国应邀来到机器人学院作人形机器人技术研究进展报告。讲座由院长钟秋波主持，学院师生听取报告。本次讲座围绕人形机器人技术展开，首先介...

近日，科大讯飞、小鹏汽车纷纷高调公布人形机器人的最新研究进展，国产机器人又迎新玩家。这一消息引起了学院人形机器人研究中心老师们的密切关注。为了助力青年学者提高专业素质，链接前沿技术，加深行业认识，10月25日下午，哈工大教授、乐聚机器人创始人冷晓琨应邀在我院做了题为“人形机器人技术及产业探索”的报告。讲座由院长钟秋波主持，学院相关教师参加了本次专题讲座。冷晓琨首先介绍了人形机器人的定义，并从国家层...

随着特斯拉人形机器人产业化推进、ChatGPT等AI技术加速，人工交互及人工智能成为一大趋势。10月11日下午，学院特别邀请到加州大学伯克利分校博士研究生陈舒啸，他为我们带来一场关于人形机器人技术的报告分享会，探秘亿万蓝海赛道的机会与挑战。首先，陈舒啸博士从机器人形态，人形机器人硬软件技术，人形机器人控制算法——强化学习，以及控制算法工具链等四个方面进行生动而详细的阐述，使老师们对人形机器人关键技术有了更进...