姓名：马冶浩
性别：男
学历：博士
学位：博士
教育经历：浙江大学 控制科学与工程学 （博士）
个人研究方向：生物医学信号处理、人工智能与康复机器人
主要研究成果：
1）科研项目：
2020.01-2022.12 面向平衡衰退老年人肌肉协同模式重建的人机交互基础和方法研究 （浙江省自然科学基金）
2019.07-2021.07 基于混合智能和镜像康复理论的脑卒中肌肉协同模式重建方法研究（宁波市自然科学基金）
2019.10-2021.07 基于多元曲线分辨的肌肉协同模式提取方法研究（中国博士后基金面上项目）
2）论文：
[1] Changcheng Shi, Sijia Ye, Yehao Ma*, Guokun Zuo. The real-time recognition of upper limb micro motions based on sEMG signals. 2020 International Conference on Computer Engineering and Intelligent Control. Chongqing（2020 ICCEIC）, China.
[2]Huilin Zhou, Changcheng Shi, Jialin Xu, Yehao Ma, Yu Wang, et al. Effects of rhythmic visual cues on cognitive resources allocation characterized by electroencephalographic (EEG) features during human gait initiation. Neuroscience Letters, 2021, 753: 135828.
[3] 马冶浩, 施长城, 徐佳琳, 张佳楫, 左国坤. 基于自建模曲线分辨的肌肉协同模式提取方法研究, 2019中国生物医学工程大学（2019 BME）, 济南, 中国.
[4] Yehao Ma, Xian Li, Pingjie Huang, Dibo Hou, Qiang Wang, Guangxin Zhang. THz spectral data analysis and components unmixing based on non-negative matrix factorization methods. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2017, 177: 49-57.
[5] Yehao Ma, Pingjie Huang, Dibo Hou, Jinhui Cai, Qiang Wang, Guangxin Zhang. The spectral resolution of unknown mixture based on THz spectroscopy with self-modeling technique. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2016, 150: 65-73.
[6] Yehao Ma, Qiang Wang, Lanyu Li. PLS model investigation of thiabendazole based on THz spectrum. Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer, 2013, 117(3): 7-14.
[7] Qiang Wang, Yehao Ma. Qualitative and quantitative identification of nitrofen in terahertz region. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2013, 127: 43-48.
[8] 马冶浩, 王强, 袁昌明, 魏玉林. 敌百亩和阿米津的太赫兹透射光谱研究. 安全与环境学报, 2012, 12(3): 120-123.
[9] 马冶浩，王强，王孝伟，谷小红. 杀菌剂类农药的太赫兹光谱分类方法. 湖南科技大学学报, 2012, 27(1): 107-111.
3)专利
2021 国家发明专利：马冶浩, 杨茗予, 左国坤, 施长城, 张佳楫. 一种医用多向扰动坐姿平衡训练设备（申请号202110357432.8）
2020 国家发明专利：马冶浩, 左国坤, 施长城, 徐佳琳, 张佳楫. 一种基于平滑约束非负矩阵分解的肌肉协同提取方法（申请号202011309787.7）
2020 国家发明专利：马冶浩, 左国坤, 施长城, 徐佳琳, 张佳楫. 肌肉协同的提取方法及基于肌肉协同的运动功能分析评估方法（申请号202010402052.7）
